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Microcredenciales de AWS — exámenes prácticos gratuitos

Publicadas por AWS en Skill Builder. Gratuitas desde abril de 2026: ya no hace falta suscripción de pago.

Las microcredenciales de AWS no enseñan, evalúan. Te sueltan en un entorno de AWS aprovisionado de verdad, con un escenario de trabajo, y tienes que resolverlo configurando, diagnosticando y arreglando servicios reales. Sin pistas, sin pausas y con el reloj corriendo.

Están pensadas para complementar las certificaciones: la certificación demuestra que sabes; la microcredencial, que sabes hacerlo.

MicrocredencialDominioDuración
AWS Serverless DemonstratedServerless~2 h
AWS Agentic AI DemonstratedIA agéntica — migración a Amazon Bedrock AgentCore2 h 10 m
AWS MLOps DemonstratedMachine learning — modelo fundacional con SageMaker JumpStart y SageMaker Studio~2 h
AWS Incident Response DemonstratedSeguridad y respuesta a incidentes~2 h
AWS Application Networking DemonstratedRedes de aplicación~2 h
AWS Data Streaming DemonstratedIngesta en tiempo real, procesamiento de streams y conversión por esquema2 h 20 m
AWS Data Lakehouse DemonstratedGlue ETL, tablas Apache Iceberg y gobierno con Lake Formation1 h 50 m
AWS Data Visualization DemonstratedPredicción con ML, seguridad a nivel de fila y columna, vistas SQL y paneles2 h

Todas están marcadas como nivel intermedio.

  • Menos de dos horas por evaluación, cronometradas.
  • Entorno de AWS en vivo, no un simulador ni un cuestionario.
  • Credencial digital verificable al aprobar, comprobable en CertMetrics y Credly.
  • Vista previa gratuita e ilimitada: un entorno de práctica para conocer el formato y la interfaz antes de jugártela.
  • 25 días de espera si no apruebas la evaluación real. Por eso conviene pasar primero por la vista previa.

La plataforma Skill Builder está traducida al español y la matrícula se hace en español, pero las evaluaciones aparecen listadas en inglés. Cuenta con leer los enunciados y la consola de AWS en ese idioma.

Si ya tienes una certificación de AWS, son la forma barata de demostrar profundidad en un dominio concreto. Si vienes de cero, no: se dan por supuestas la consola y los servicios de la evaluación, y en MLOps el propio AWS recomienda familiarizarse antes con SageMaker desde la consola.