InditexTech: el open source del equipo técnico de Inditex

Hallazgos Recursos de la comunidad 12 oct 2026 Fuente oficial

Categoría de recurso: Sitio oficial

En pocas palabras

InditexTech es la organización de GitHub donde el equipo técnico de Inditex, el grupo de Zara, Pull&Bear, Massimo Dutti, Bershka, Stradivarius, Oysho y Zara Home, publica sus contribuciones al software libre. Tiene unos 40 repositorios: proyectos propios nacidos de problemas internos y forks de herramientas a las que contribuyen (Grafana, Micrometer, Hoppscotch, Spring Cloud Stream…).

El portal opensource.inditex.com, en inglés y español, recoge los proyectos destacados y un manifiesto FOSS: adoptar open source de forma deliberada, apoyar a las comunidades de las que dependen y publicar con documentación, vías de contribución claras y guías de seguridad y cumplimiento. Las plantillas y el manifiesto viven en el repositorio foss.

Merece la pena seguirla porque son herramientas de una empresa con tráfico y equipos enormes, no proyectos de fin de semana: Java y Spring en el backend, Go en la plataforma, Kubernetes y, cada vez más, IA aplicada al desarrollo.

Proyectos destacados

MCP Teams Server

mcp-teams-server es el proyecto más popular de la organización (unas 440 estrellas). Un servidor MCP es un programa que expone herramientas a un asistente de IA siguiendo el Model Context Protocol, para que el asistente pueda actuar sobre otro sistema (ver MCP en Claude Code). Este conecta con Microsoft Teams y permite:

abrir hilos en un canal con título y contenido, mencionando a usuarios;
responder en hilos existentes;
leer las respuestas de un hilo y los mensajes de un canal;
listar los miembros del equipo.

Está en Python 3.12 y se gestiona con uv:

git clone https://github.com/InditexTech/mcp-teams-server
cd mcp-teams-server
uv venv
uv sync --frozen --all-extras --dev
uv run mcp-teams-server

Necesita una aplicación registrada en Microsoft Entra ID y variables como TEAMS_APP_ID, TEAMS_APP_PASSWORD, TEAMS_APP_TENANT_ID, TEAM_ID y TEAMS_CHANNEL_ID. El transporte por defecto es stdio; con --transport streamable-http sirve por HTTP. También hay imagen en ghcr.io/inditextech/mcp-teams-server.

MCP Server for iOS Simulator

mcp-server-simulator-ios-idb deja que un modelo controle los simuladores de iOS en lenguaje natural, apoyándose en idb, la herramienta de Meta para automatizar simuladores. Puede crear y arrancar simuladores, instalar y lanzar apps, tocar, deslizar y escribir, leer elementos de accesibilidad, grabar vídeo, capturar pantallas y logs, simular ubicaciones y más.

Requiere macOS con Xcode, Node.js 20 o superior y Homebrew:

git clone https://github.com/InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb.git
cd mcp-server-simulator-ios-idb
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
npm install
npm run build
npm start

La instalación añade idb-companion con Homebrew y fb-idb con pip dentro del entorno virtual. Después se registra en el cliente MCP apuntando a dist/index.js. Es útil para que un agente pruebe flujos de una app iOS sin que tú toques el simulador.

Weave.js

Weave.js es una biblioteca headless en TypeScript para construir aplicaciones colaborativas en tiempo real sobre HTML5 Canvas: pizarras, editores de diagramas y similares, con tu propia interfaz. Headless significa que da la lógica (estado, interacción, sincronización) sin imponer los componentes visuales.

Por dentro:

Estado compartido con Yjs y SyncedStore. Yjs es una implementación de CRDT, estructuras de datos que varios usuarios pueden editar a la vez y que convergen al mismo resultado sin un servidor que arbitre cada cambio.
Renderizado con Konva.js y un React Reconciler propio.
Requisitos: Node.js 18.18 o superior y React 18 como dependencia peer (todavía no React 19).

El arranque rápido crea un backend y un frontend de ejemplo:

pnpm create weave-backend-app
pnpm create weave-frontend-app

bun create weave-backend-app
bun create weave-frontend-app

npm create weave-backend-app
npm create weave-frontend-app

El backend queda en http://localhost:8080 y el frontend en http://localhost:3030. Hay repos de ejemplo completos: weavejs-frontend (TanStack Start, shadcn y Tailwind) y weavejs-backend (Express, Yjs y Azure Web PubSub). Según su README, lleva meses en producción en aplicaciones internas de Inditex. Documentación en inditextech.github.io/weavejs.

CerbIA

CerbIA construye puertas de seguridad alrededor de las entradas y salidas de agentes de IA. Una puerta carga el contenido, lo preprocesa si hace falta, pasa una serie de escáneres, agrega el riesgo y devuelve un veredicto SAFE o UNSAFE. Los escáneres incluidos detectan texto invisible, palabras clave sospechosas, patrones de inyección de prompts, secretos, URL maliciosas y URL fuera de una lista permitida. Como extras opcionales hay detección de datos personales con Presidio y un detector local de inyección de ProtectAI.

Requiere Python 3.12 o superior:

pip install "cerbia[cli]"
cerbia validate examples/cli-usage/config.cerbia.yaml
cerbia scan --config examples/cli-usage/config.cerbia.yaml --text "A short message"

Encaja como primera línea de defensa antes de pasar contenido externo (correos, webs, documentos) a un modelo. Documentación en inditextech.github.io/cerbia.

Kumoss

Kumoss convierte peticiones en lenguaje natural en infraestructura como código (HCL compatible con Terraform) revisada y conforme a tus reglas. Lee tu código IaC y lo que hay desplegado de verdad, propone un cambio con un informe de impacto y coste, y bloquea la sesión para revisión humana si el cambio es de alto impacto o no cumple las normas. Es multinube (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud y Kubernetes), usa cualquier modelo compatible con LiteLLM y cada integración es un servicio aparte detrás de un contrato OpenAPI. Está hecho con FastAPI y React.

Tabla de repositorios

Estrellas aproximadas a octubre de 2026.

Repositorio	Lenguaje	Estrellas	Para qué sirve
mcp-teams-server	Python	440	Servidor MCP para leer y escribir en Microsoft Teams
mcp-server-simulator-ios-idb	TypeScript	330	Servidor MCP para controlar simuladores de iOS
weavejs	TypeScript	240	Biblioteca para apps colaborativas en Canvas (pizarras, diagramas)
k8s-overcommit-operator	Go	130	Operador de Kubernetes que ajusta las requests de CPU y memoria según clases de sobrecompromiso
gh-sherpa	Go	90	Extensión de GitHub CLI que crea ramas y PR a partir de issues de Jira o GitHub
kumoss	Python	70	Infraestructura como código a partir de lenguaje natural, con guardarraíles
scs-outbox	Java	30	Patrón transactional outbox para Spring Cloud Stream
karatetools-oss	Java	30	Utilidades para proyectos de tests con Karate (arquetipo Maven y generación)
cerbia	Python	24	Puertas de seguridad para entradas y salidas de agentes de IA
redkey-operator	Go	20	Operador de Kubernetes para clústeres de Redis y Valkey
xk6-sftp, xk6-smb, xk6-grpcresolver, xk6-jsonparser	Go	15 c/u	Extensiones de k6 para pruebas de carga con SFTP, SMB, gRPC y JSON
swagger-ui-plugin-diff-highlight	JavaScript	12	Plugin de Swagger UI que marca los cambios de una API
docouture	JavaScript	7	Plataforma de documentación común basada en Antora para sus proyectos
provider-ceph	Go	5	Proveedor de Crossplane para buckets S3 en varios clústeres Ceph

Por ejemplo, gh-sherpa se instala como cualquier extensión de GitHub CLI:

gh extension install InditexTech/gh-sherpa

Cómo aprovecharla

Si trabajas con agentes de IA, los dos servidores MCP y CerbIA son lo más directamente útil: Teams para avisos y resúmenes de equipo, el simulador para que un agente pruebe apps iOS y CerbIA para filtrar lo que entra y sale del modelo.
Si construyes producto colaborativo, Weave.js resuelve la parte difícil (sincronización con CRDT e interacción en canvas) y deja la interfaz en tus manos.
Si llevas plataforma, los operadores de Kubernetes y las extensiones de k6 son piezas pequeñas y concretas que se pueden adoptar por separado.
Si quieres montar el open source en tu empresa, el repositorio foss es una plantilla real de manifiesto y documentación.