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Fincept Terminal: una terminal financiera de escritorio, nativa y abierta

Publicado por Fincept Corporation con licencia AGPL-3.0-or-later. Versión más reciente consultada: v4.5.0.

Fincept Terminal es una aplicación de escritorio para investigación financiera que se presenta como alternativa abierta a una terminal profesional. Lo notable no es solo el alcance funcional, sino la decisión de ingeniería: C++20 con Qt6 y Python 3.11 embebido, en un único binario nativo — sin Electron y sin Node.

  • Analítica de mercado e investigación de acciones.
  • 37 agentes de IA orientados a trading, economía y geopolítica.
  • Optimización de cartera, valoración de derivados y análisis de renta fija.
  • Editor visual de nodos para armar flujos de automatización.
  • Motor de paper trading con 16 integraciones de bróker.
  • Más de 100 conectores de datos.
  • Módulos de inteligencia global: seguimiento marítimo, análisis geopolítico.

Para la parte de IA admite OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, DeepSeek, OpenRouter y Ollama — con tus propias claves.

Entre las fuentes: FRED, IMF, Banco Mundial, DBnomics, AkShare, Polygon, Kraken, Yahoo Finance y APIs gubernamentales, además de las claves que aportes tú.

Conviene tener claro el reparto: el nivel gratuito trabaja con fuentes públicas; las funciones premium y los conjuntos de datos privados van por suscripción Enterprise (del orden de 10 a 40 USD por usuario y mes).

Lo más simple es descargar el instalador de releases: .exe para Windows, AppImage/.deb/.rpm para Linux, .dmg para macOS.

Compilar desde el código:

Ventana de terminal
git clone https://github.com/Fincept-Corporation/FinceptTerminal.git
cd FinceptTerminal
./setup.sh

La cadena de herramientas está fijada: CMake 3.27.7, Ninja 1.11.1, Qt 6.8.3 y Python 3.11.9. Salirse de esas versiones es la causa habitual de que el build falle.

AGPL-3.0-or-later no es un detalle menor: si distribuyes una versión modificada —incluso ofreciéndola como servicio en red— el copyleft te obliga a publicar tus cambios. Para uso personal, académico o interno no cambia nada; para incorporarlo a un producto cerrado, sí.

  • Es una aplicación de escritorio pesada: descarga grande y compilación larga si vas desde el código.
  • Los agentes de IA consumen tus claves y su cuota; su salida es análisis, no recomendación de inversión.
  • Los conectores dependen de APIs de terceros que cambian de límites y de términos sin avisar.
  • El paper trading simula: la ejecución real tiene deslizamiento, comisiones y latencia que el simulador no reproduce.