CodeRabbit — revisión de pull requests con IA

CodeRabbit es un revisor de código con IA que se instala en tu plataforma de Git. Cada vez que abres o actualizas un pull request, lee el diff con contexto del repositorio, escribe un resumen de los cambios y deja comentarios en línea con posibles bugs, problemas de seguridad, mejoras y sugerencias de código que puedes aplicar con un clic. Funciona con GitHub, GitLab, Azure DevOps y Bitbucket.

Qué es una revisión de código (y por qué automatizarla)

En un flujo con pull requests (ver flujo colaborativo), otra persona revisa los cambios antes de fusionarlos. Esa revisión atrapa errores, pero es lenta y depende de que alguien tenga tiempo. Un revisor automático hace una primera pasada en minutos: el humano llega con lo obvio ya señalado y se centra en diseño y lógica. Si trabajas solo o en un proyecto open source, es lo más parecido a tener un segundo par de ojos.

Plan gratuito

A octubre de 2026, según la página de planes:

Plan	Qué incluye gratis	Límites por desarrollador
Open source	Repositorios públicos ilimitados, sin tarjeta, con funciones del plan Team	1–10 revisiones de PR por hora según estrellas y comunidad del repo; 100–300 archivos por revisión
Free	Repositorios públicos y privados ilimitados, sin tarjeta; solo resumen de PRs, sin revisión completa	1 resumen de PR/hora; 3 revisiones/hora en IDE y 3 en CLI; 150 archivos

Puntos que conviene leer con calma:

• En repositorios privados el plan gratuito resume el PR pero no lo revisa. La revisión completa en privado está en los planes de pago (Essentials, Team, Advanced, Enterprise; desde 24 USD por desarrollador al mes con pago anual) o en el editor y el CLI con su límite gratuito.
• En open source, los límites de revisión se aplican por repositorio y crecen con la popularidad del proyecto. En repos con menos de 10 estrellas no hay revisión automática: hay que pedirla con un comando.
• Las organizaciones nuevas empiezan con una prueba de 14 días del plan Advanced y, si no pagan, vuelven a Free.
• Solo se cobran asientos de quien abre pull requests.

Instalación en GitHub

1. Entra en app.coderabbit.ai y pulsa Login with GitHub.
2. Autoriza coderabbitai (lectura de organizaciones, equipos y email).
3. Elige dónde instalar la GitHub App: una organización o tu cuenta personal.
4. Elige el acceso a repositorios: todos (incluidos los futuros) o solo los seleccionados. Lo segundo es lo prudente; se puede cambiar después.
5. Revisa los permisos y pulsa Install & Authorize.
6. Abre un pull request (o lanza una revisión sobre uno existente): CodeRabbit publica el resumen, un check llamado “CodeRabbit” y, según tu plan, la revisión.

Para GitLab, Azure DevOps y Bitbucket el proceso es equivalente con la integración de cada plataforma.

Configuración con .coderabbit.yaml

La configuración puede hacerse en el panel web, pero lo recomendable es versionarla en un archivo .coderabbit.yaml en la raíz del repositorio. CodeRabbit usa el que haya en la rama del PR que revisa, así que los cambios de configuración se pueden probar en el propio PR.

.coderabbit.yaml

language: "es-ES" # idioma de los comentarios
reviews:
  profile: "chill" # "assertive" para comentarios más exigentes
  request_changes_workflow: false
  high_level_summary: true
  auto_review:
    enabled: true
    drafts: false # no revisar PRs en borrador

Hay muchas más opciones (filtros de rutas, instrucciones por carpeta, herramientas de análisis estático) en la referencia de configuración. Si ya lo tienes configurado en el panel, el comando @coderabbitai generate configuration abre un PR con tu configuración actual en YAML.

Comandos en comentarios

Se escriben como comentario en el PR, mencionando al bot:

Comando	Qué hace
@coderabbitai review	Revisión incremental de los cambios nuevos
@coderabbitai full review	Revisión completa de todos los archivos
@coderabbitai pause / resume	Pausa o reanuda las revisiones automáticas en ese PR
@coderabbitai ignore	En la descripción del PR: desactiva la revisión automática
@coderabbitai summary	Marca dónde insertar el resumen en la descripción
@coderabbitai generate docstrings	Genera docstrings para el código del PR
@coderabbitai generate unit tests	Genera tests unitarios
@coderabbitai resolve	Marca como resueltos todos sus comentarios
@coderabbitai rate limit	Muestra cuántas revisiones te quedan y cuándo vuelve a haber
@coderabbitai configuration	Enseña la configuración efectiva y de dónde sale cada valor
@coderabbitai help	Lista de comandos

También puedes responder a cualquier comentario del bot para discutirlo: si le explicas una preferencia (“en este repo usamos early returns”), la guarda como learning y la aplica en revisiones futuras del repositorio o de la organización; su respuesta lo indica con una sección “Learnings Added”.

CLI y extensión del editor

CodeRabbit puede revisar antes de abrir el PR:

• Extensión para VS Code, Cursor y Windsurf: revisa los cambios locales desde el editor.
• CLI coderabbit (alias cr), pensado también para agentes de código como Claude Code, Cursor o Codex:

# macOS / Linux
curl -fsSL https://cli.coderabbit.ai/install.sh | sh
# o con Homebrew
brew install coderabbit

En Windows (PowerShell): irm https://cli.coderabbit.ai/install.ps1 | iex.

cr auth login            # autenticación (añade --region eu para la región europea)
cr review                # revisa los cambios rastreados
cr review --uncommitted  # solo lo que no has commiteado
cr --base develop        # compara contra otra rama base

La opción cr --agent saca la revisión en NDJSON para que un agente la consuma. Para revisión de código con agentes sin servicio externo, compara con la skill de code review o el plugin de code review.

Privacidad

Según su trust center y su documentación: el código no se usa para entrenar modelos (ni por CodeRabbit ni por sus proveedores de LLM), el entorno de revisión se borra al terminar y la empresa tiene informe SOC 2 Type II y cumplimiento GDPR. Sí se guardan por defecto embeddings de los “aprendizajes” que salen de tus conversaciones con el bot y de los issues enlazados, para personalizar revisiones; se puede desactivar a costa de perder esa personalización. Si trabajas con código sujeto a contrato, revisa la política de privacidad vigente antes de instalarlo.

Cuándo conviene y cuándo no

Conviene para proyectos open source (la revisión es gratis), equipos pequeños sin tiempo para revisar cada PR y para recibir resúmenes legibles de PRs largos.

No conviene como único filtro: los comentarios de IA pueden ser ruidosos o equivocados, y no conocen el contexto de producto. Úsalo como primera pasada y mantén la aprobación humana. Si el ruido molesta, profile: "chill" y las instrucciones por ruta reducen comentarios menores.

Fuentes

• coderabbit.ai y precios
• Planes y límites
• Configuración YAML
• Comandos de revisión
• CLI
• GitHub App: instalación y permisos
• Learnings
• Trust center