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Awesome Claude Skills — lista curada de skills y plugins de Composio

Awesome Claude Skills es una lista curada de skills y plugins para Claude (Claude.ai, Claude Code y la API) y para otros agentes que leen el mismo formato, como Codex, Cursor, Gemini CLI o Antigravity. La mantiene Composio, una empresa de integraciones para agentes. Ronda las 77 000 estrellas en GitHub a octubre de 2026 y el README habla de “más de 1000” skills y plugins; skills.sh indexa unas 870 instalables desde el repositorio.

No es una skill que se instala entera: es un índice. Unas entradas apuntan a carpetas del propio repositorio y otras a repositorios de terceros.

Una lista awesome es un README de GitHub que reúne enlaces seleccionados sobre un tema, con una línea de descripción cada uno y un índice por categorías. El formato nació con sindresorhus/awesome y se reconoce por la insignia de awesome.re. Lo que la distingue de un buscador es la curaduría: alguien decide qué entra, normalmente mediante pull requests revisadas.

La contrapartida: la calidad depende de cuánto revisa el mantenedor y de que la lista se actualice. Un enlace puede seguir ahí aunque el proyecto esté abandonado.

Una skill es una carpeta con un SKILL.md (frontmatter YAML con name y description, más instrucciones en Markdown) y, opcionalmente, scripts/, references/ o plantillas. El agente solo ve al principio el nombre y la descripción; el cuerpo completo se carga cuando la tarea coincide. Por eso un agente puede tener muchas instaladas sin llenar el contexto. El README de la lista lo resume así: MCP da acceso, las herramientas ejecutan acciones y las skills definen el procedimiento. La comparación completa está en IA Tools: comandos, skills, plugins, hooks y MCP.

El README tiene un índice y una sección por categoría. Cada entrada es un enlace, una descripción breve y, cuando es de la comunidad, el autor.

CategoríaEjemplos de la lista
Document Processingdocx, pdf, pptx, xlsx (las oficiales de Anthropic), conversor de Markdown a EPUB
Development & Code Toolsmcp-builder, skill-creator, webapp-testing, Playwright, test-driven-development (de Superpowers)
Data & AnalysisResumen de CSV, postgres de solo lectura, deep-research, root-cause-tracing
Business & MarketingIdeas de dominios, investigación de leads, extracción de anuncios de la competencia
Communication & Writingbrainstorming, article-extractor, integración con NotebookLM
Creative & Mediacanvas-design, theme-factory, creador de GIF para Slack, youtube-transcript
Productivity & OrganizationOrganizador de archivos y facturas, n8n-skills, kaizen
Collaboration & Project Managementgit-pushing, test-fixing, skills de Google Workspace
Security & SystemsForense, extracción de metadatos, caza de amenazas con reglas Sigma
App Automation via ComposioFlujos para 78 aplicaciones SaaS: CRM, Jira, Linear, Slack, Gmail, GitHub, Stripe, Notion…

Las de la última categoría son de Composio y funcionan con su servidor MCP (Rube); cada una documenta la secuencia de herramientas, los parámetros y los errores conocidos. Fuera de las categorías, el repositorio incluye el plugin connect-apps, también de Composio, que conecta Claude a esas aplicaciones con una API key.

Además de la lista, el README trae una plantilla de SKILL.md y un CONTRIBUTING.md con requisitos para proponer skills: caso de uso real, ejemplos, pruebas en las plataformas de Claude y confirmación antes de operaciones destructivas.

Primero mira a dónde apunta el enlace, porque eso decide el método.

Skill dentro del propio repositorio (enlace relativo, como ./changelog-generator/). Con la CLI de skills.sh, que instala en Claude Code, Codex, Cursor y otros:

Ventana de terminal
pnpm dlx skills add composiohq/awesome-claude-skills --skill changelog-generator

Sin --skill, la CLI ofrece elegir entre todas; no instales la colección completa.

Skill en un repositorio de terceros. Usa el repositorio de origen, no la lista. Por ejemplo, las oficiales de Anthropic:

Ventana de terminal
pnpm dlx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf

Instalación manual en Claude Code. Copia la carpeta de la skill (la que contiene SKILL.md) a la carpeta personal o a la del proyecto:

Ventana de terminal
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r changelog-generator ~/.claude/skills/

Para un solo proyecto, la ruta es .claude/skills/ en la raíz del repositorio. Reinicia la sesión para que la detecte.

Plugins. Si la entrada es un plugin de Claude Code, se instala desde su marketplace:

/plugin marketplace add <owner>/<repo>

Claude.ai. En la configuración de capacidades se puede subir una skill como .zip.

Criterios para evaluar una skill de terceros

Sección titulada «Criterios para evaluar una skill de terceros»

Antes de instalar algo que encontraste en esta o en cualquier otra lista:

  1. Lee el SKILL.md completo. Comprueba que la descripción coincide con lo que hace y que no pide ignorar las instrucciones del repositorio, desactivar comprobaciones o enviar datos fuera.
  2. Revisa los scripts. Todo lo que haya en scripts/ puede ejecutarse con tus permisos. Busca descargas, curl | bash, acceso a credenciales o llamadas de red.
  3. Mira el alcance de activación. Una descripción demasiado amplia hace que la skill se cargue en tareas que no le corresponden y compita con otras.
  4. Comprueba dependencias y cuentas. Si necesita un MCP, una API key o un servicio de pago (como las de Composio), decide si aceptas ese proveedor.
  5. Valora el mantenimiento. Último commit, issues abiertas, autor identificable y licencia explícita.
  6. Busca duplicados. Dos skills que cubren lo mismo (por ejemplo, dos de TDD) dan instrucciones contradictorias.
  7. Pruébala en aislado. Úsala primero en un repositorio de prueba o en una rama, y revisa el diff que produce.
  8. Escanéala. Herramientas como ClawScan ayudan a detectar instrucciones o scripts sospechosos.
  • skills.sh: directorio con buscador y cifras de instalación, y la CLI npx skills.
  • find-skills: una meta-skill que busca skills según la tarea.
  • El repositorio oficial anthropics/skills, con las skills de ejemplo de Anthropic.

Una lista curada sirve para descubrir; un directorio con métricas, para comparar. Ninguno sustituye leer la skill.

  • Sesgo comercial. La lista es de un proveedor y da un lugar destacado a sus propios productos (Composio, Rube MCP, connect-apps).
  • Contenido desigual. Conviven skills oficiales, proyectos de comunidad maduros y experimentos de un solo commit.
  • Ejemplos desactualizados. El ejemplo de API del README usa un modelo y un parámetro antiguos; para la API, consulta la documentación oficial de Skills.