Curso gratis de Codex para frontend (Master.dev)
Publicado por Master.dev (antes Frontend Masters). Imparte Katia Gil Guzman, Developer Experience Engineer en OpenAI.
Curso gratuito para usar Codex, el agente de programación de OpenAI, durante todo el flujo de trabajo frontend: planificar, construir, revisar visualmente, probar y desplegar interfaces.
Quién lo publica
Sección titulada «Quién lo publica»Conviene tenerlo claro para no confundirlo con un curso de la propia OpenAI:
- La plataforma es Master.dev, el nuevo nombre de Frontend Masters, la escuela de cursos en video de frontend con sede en Minneapolis. El dominio
master.deves el oficial de esa empresa. - La instructora, Katia Gil Guzman, es ingeniera de experiencia de desarrollador en OpenAI (antes en Azure Cognitive Services de Microsoft y en Stripe). El contenido viene, por tanto, de alguien del equipo de Codex, aunque el curso lo produce y aloja Master.dev.
- Es gratis: hace falta crear una cuenta con correo verificado, sin tarjeta. Al terminar se obtiene un certificado de finalización.
| Lecciones | 22 |
| Duración | 3 h 24 min |
| Nivel | Requiere saber escribir prompts y experiencia básica programando |
| Idioma | Inglés; el reproductor incluye transcripciones |
| Extras | Notas sobre la transcripción, cuestionarios y tarjetas de repaso tras cada lección, certificado |
| Publicado | Agosto de 2026 |
Temario
Sección titulada «Temario»Master.dev muestra el curso por secciones; el desglose de las 22 lecciones solo se ve dentro del reproductor.
| Sección | Duración |
|---|---|
| Introduction | 5 min |
| Codex Overview | 31 min |
| Building with Sites | 50 min |
| 3D, Animation & Interactions | 41 min |
| Existing Codebases | 23 min |
| Living Frontends | 47 min |
| Wrapping Up | 4 min |
Qué enseña
Sección titulada «Qué enseña»- Preparar Codex para frontend: elegir modelo y nivel de esfuerzo de razonamiento, y darle el contexto del proyecto mediante un buen
AGENTS.md(ver AGENTS.md en Codex), además de plugins, skills y herramientas de navegador. - Construir, inspeccionar, dirigir y verificar: dar dirección visual con capturas de la app (App Shots) y anotaciones, fijar objetivos claros y pedir tests de UI explícitos para controlar la calidad.
- Skills, plugins y automatizaciones: convertir los flujos repetitivos del equipo en skills y plugins que generan componentes con resultados consistentes.
- Proyectos existentes: aplicar lo anterior a una base de código que ya existe, no solo a proyectos nuevos.
- «Living Frontends»: interfaces que generan visualizaciones nuevas para documentación o temas complejos, en lugar de pantallas estáticas.
- Desplegar en ChatGPT Sites directamente desde Codex.
Qué tener en cuenta
Sección titulada «Qué tener en cuenta»- No es de OpenAI. Es de Master.dev con una instructora de OpenAI. Para la referencia oficial y actualizada, la documentación de Codex manda.
- Está en inglés. Hay transcripción en inglés; no hemos podido confirmar subtítulos en español.
- Está centrado en frontend. Es el foco declarado del curso; para Codex en backend o en CI, hay que ir a otras fuentes.
- Parte del curso depende de productos concretos de OpenAI, como ChatGPT Sites para el despliegue. Lo de
AGENTS.md, skills y feedback visual se traslada a otros agentes; el despliegue no. - Las herramientas cambian rápido. Un curso grabado en agosto de 2026 puede quedarse atrás en nombres de modelos u opciones de configuración (ver configuración de Codex).
Como recorrido guiado de cómo trabaja con Codex alguien de dentro, en una tarde, es de lo más completo que hay gratis. Para quien ya usa Codex a diario, las secciones de skills y feedback visual son las que más aportan.
Fuentes
Sección titulada «Fuentes»- master.dev/courses/codex — página del curso.
- Katia Gil Guzman en Master.dev